动手学深度学习

工具介绍

动手学深度学习（Dive into Deep Learning，D2L）是结合理论与实践的深度学习教材和在线课程，提供中英文版本。全书以代码为先导，使用 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，通过可运行的示例讲解深度学习核心概念，覆盖线性神经网络、卷积网络、Transformer、大模型等主题，是全球广泛使用的深度学习入门教材之一。

核心功能

• 代码优先教学：所有概念配可运行代码示例
• 多框架支持：PyTorch、TensorFlow、JAX 版本
• 系统内容：从基础神经网络到大模型全覆盖
• 中英双语：提供中英文在线版本免费阅读

能帮你做什么

• 系统学习深度学习：理论与实践结合掌握核心知识
• 动手实践：通过代码示例快速上手框架
• 教学参考：教师用作课程教材
• 技术进阶：深入学习 Transformer 等前沿内容

付费还是免费

• 免费为主：在线版免费阅读，纸质书与视频课程按需购买