工具介绍
LLaMA 是 Meta(原 Facebook)推出的开源大语言模型系列,是开源社区最具影响力的模型家族之一。LLaMA 系列包含多个参数规模版本,从 LLaMA、LLaMA 2 到 LLaMA 3/3.1/3.2 不断迭代,支持文本生成、对话、代码等能力,开放权重允许研究与商业使用,推动了大模型开源生态的发展。
核心功能
- 开放权重:模型权重开源,支持商用(需遵守许可)
- 多参数规模:提供 8B、70B、405B 等多种规模版本
- 多语言与长文本:支持多语言处理与长上下文(最高 128K)
- 工具调用:支持函数调用与工具使用
- 生态完善:兼容 Hugging Face 等主流框架,社区工具丰富
能帮你做什么
- 本地部署:开发者本地运行开源大模型构建应用
- 微调定制:基于开放权重微调垂直领域模型
- 成本控制:替代商业 API 降低模型调用成本
- 学术研究:研究机构基于开源模型开展实验
付费还是免费
- 免费开源:模型权重免费下载,商用需遵守 Meta 社区许可协议

AGI-Eval
AGI-Eval是上海交通大学、同济大学、华东师范大学、DataWhale等高校和机构合作发布的大模型评测社区,旨在打造

AI大学堂
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C-Eval
C-Eval是适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件,由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份

CMMLU
CMMLU是综合性的中文评估基准,专门用在评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力,涵盖从基础学科到高级专业水平的67个
