MMBench

工具介绍

MMBench 是上海人工智能实验室、南洋理工大学等机构联合发布的多模态基准测试，用于系统评估多模态大模型的视觉理解与推理能力。它通过设计结构化的多模态评测任务，涵盖图像理解、视觉推理、OCR、图表解读等能力维度，并采用循环评测机制保证评估的可靠性与公平性，是多模态模型评测领域的重要参考基准。

核心功能

• 多模态评测：系统评估模型的图像理解与视觉推理能力
• 结构化任务：覆盖 OCR、图表、场景理解等细分能力
• 循环评测机制：通过多轮验证提高评测可靠性
• 多模型对比：在同一基准下对比多个多模态模型

能帮你做什么

• 多模态模型评估：研究者科学衡量模型的视觉理解水平
• 模型选型：对比候选多模态模型的能力表现
• 学术研究：为多模态模型研究提供标准评测数据
• 能力诊断：定位模型在视觉推理中的短板

付费还是免费

• 完全免费开源：MMBench 数据集与评测代码开源免费